1 00:00:05,040 --> 00:00:10,140 Alors nous nous retrouvons à présent pour étudier ensemble le modèle 2 00:00:10,340 --> 00:00:13,900 de recommandation des plateformes numériques, intelligence artificielle, 3 00:00:14,160 --> 00:00:16,940 algorithmes, collecte massive de données. 4 00:00:17,200 --> 00:00:21,120 On va plonger au cœur du modèle d'affaires des plateformes numériques 5 00:00:21,320 --> 00:00:23,420 en prenant pour exemple le modèle de YouTube. 6 00:00:23,860 --> 00:00:26,560 Alors en quelques mots, c'est quoi un modèle de 7 00:00:26,760 --> 00:00:27,660 recommandation ? 8 00:00:27,860 --> 00:00:32,360 Vous en avez certainement beaucoup entendu parler, moi je l'ai déjà 9 00:00:32,560 --> 00:00:36,580 évoqué pendant ce cours, je vais revenir ici pour une définition 10 00:00:36,780 --> 00:00:39,020 et une compréhension de ces modèles économiques. 11 00:00:39,220 --> 00:00:42,800 Alors le modèle économique des plateformes numériques repose sur 12 00:00:43,000 --> 00:00:46,420 la collecte massive de données, ce que l'on appelle le big data, 13 00:00:46,740 --> 00:00:49,900 et leur exploitation par des algorithmes et également par de 14 00:00:50,100 --> 00:00:51,380 l'intelligence artificielle. 15 00:00:51,580 --> 00:00:55,580 Les données occupent une place centrale dans l'économie numérique. 16 00:00:55,840 --> 00:00:59,080 Comme on a pu l'entendre, plus la plateforme travaille son 17 00:00:59,280 --> 00:01:03,020 système grâce à des algorithmes pour collecter, organiser, 18 00:01:03,260 --> 00:01:08,780 trier et analyser les données, plus précis seront les filtres, 19 00:01:08,980 --> 00:01:12,640 plus pertinentes et utiles seront les informations échangées, 20 00:01:12,860 --> 00:01:17,080 et ainsi plus efficace sera l'appariement entre les différents 21 00:01:17,280 --> 00:01:18,040 versants. 22 00:01:18,240 --> 00:01:21,660 Ces plateformes doivent pouvoir avoir une stratégie explicite 23 00:01:21,860 --> 00:01:23,320 d'acquisition de données. 24 00:01:23,520 --> 00:01:28,000 Voilà ce modèle de recommandation qui s'appuie sur la collecte massive 25 00:01:28,200 --> 00:01:32,040 des données personnelles que j'ai définie dans le chapitre précédent 26 00:01:32,240 --> 00:01:38,280 mais également dans le paragraphe précédent de ce chapitre 4 consacré 27 00:01:38,480 --> 00:01:40,580 à ces plateformes et à leurs données. 28 00:01:40,900 --> 00:01:44,680 Alors les données sont devenues donc un actif stratégique pour 29 00:01:44,880 --> 00:01:48,340 les firmes, leurs valeurs résident à la fois dans leurs usages mais 30 00:01:48,540 --> 00:01:51,280 également dans les traitements et dans les croisements avec d'autres 31 00:01:51,480 --> 00:01:52,240 données. 32 00:01:52,440 --> 00:01:55,900 On trouve de la valeur également dans la circulation mais également 33 00:01:56,100 --> 00:01:57,720 dans la fraîcheur de la donnée. 34 00:01:58,080 --> 00:02:01,560 Toutes nos consommations en ligne pour échanger, travailler, 35 00:02:02,060 --> 00:02:06,220 interagir, laissent des milliers et des milliers de traces qui 36 00:02:06,420 --> 00:02:10,180 constituent un moyen pour les firmes, pour les entreprises qui les 37 00:02:10,380 --> 00:02:13,380 collectent, qui les trient, qui les assemblent, de nous fournir 38 00:02:13,580 --> 00:02:16,800 à nouveau de nouveaux services mais également pour mieux nous 39 00:02:17,000 --> 00:02:17,760 connaître. 40 00:02:17,960 --> 00:02:21,500 L'accès direct aux données générales ou encore à des données personnelles 41 00:02:21,700 --> 00:02:25,500 des utilisateurs est donc pour celui qui les possède ou celui 42 00:02:25,700 --> 00:02:28,900 qui les contrôle une source de profit assurée. 43 00:02:29,300 --> 00:02:32,840 L'enjeu de cette collecte massive de données, c'est également celui 44 00:02:33,040 --> 00:02:34,280 de la donnée personnelle. 45 00:02:34,480 --> 00:02:37,620 Donc la donnée personnelle, c'est toutes les informations 46 00:02:37,820 --> 00:02:40,800 concernant votre sexe, votre âge, votre adresse, 47 00:02:41,000 --> 00:02:44,000 les caractéristiques phénotypiques, professionnelles, coordonnées 48 00:02:44,200 --> 00:02:45,740 bancaires, habitudes de consommation. 49 00:02:46,200 --> 00:02:51,060 Cela va du nom de la personne à votre patrimoine génétique. 50 00:02:51,300 --> 00:02:53,820 On a déjà eu l'occasion de le dire mais il est important que je le 51 00:02:54,020 --> 00:02:57,100 souligne à nouveau et ça occupe une partie centrale des modèles 52 00:02:57,300 --> 00:02:58,940 de recommandation donc c'est la raison pour laquelle finalement, 53 00:02:59,140 --> 00:03:03,360 ces termes on les a déjà utilisés tout au long de ces premiers chapitres 54 00:03:03,560 --> 00:03:05,840 consacrés à l'économie des médias et du numérique. 55 00:03:06,300 --> 00:03:08,920 Alors cette collecte massive de données, c'est du big data, 56 00:03:09,180 --> 00:03:13,040 ça reconfigure totalement l'économie et son impact sur la sphère politique. 57 00:03:13,240 --> 00:03:17,220 À partir des données personnelles, la société a pu développer des 58 00:03:17,420 --> 00:03:21,560 outils d'influence pour cibler des électeurs, c'est une des dominantes 59 00:03:21,760 --> 00:03:24,820 et d'un des éléments clés de compréhension de ce qu'est l'économie 60 00:03:25,020 --> 00:03:26,700 des médias à l'ère numérique aujourd'hui. 61 00:03:26,920 --> 00:03:30,520 Alors pour comprendre cette collecte massive de données, il faut se 62 00:03:30,720 --> 00:03:33,040 tourner vers ce que l'on appelle les cookies, les petits cookies 63 00:03:33,240 --> 00:03:36,480 qui sont des petits fichiers informatiques qui sont déposés 64 00:03:36,680 --> 00:03:40,320 dans le navigateur de l'internaute et qui sont stockés dans le serveur. 65 00:03:40,520 --> 00:03:45,300 Alors ces cookies permettent aussi de reconnaître son visiteur lors 66 00:03:45,500 --> 00:03:47,880 de la navigation en ligne ou lorsqu'il adresse une requête. 67 00:03:48,100 --> 00:03:51,380 C'est avec un historique et cet historique de navigation des 68 00:03:51,580 --> 00:03:55,400 internautes, leurs données sociodémographiques, tout ça laisse 69 00:03:55,600 --> 00:03:58,780 délibérément des traces, les consommateurs laissent plus 70 00:03:58,980 --> 00:04:02,500 ou moins délibérément des traces que les plateformes disposent d'une 71 00:04:02,700 --> 00:04:05,340 connaissance très approfondie de l'internaute. 72 00:04:05,540 --> 00:04:08,540 Alors cette collecte massive de données, elle est liée évidemment 73 00:04:08,740 --> 00:04:12,820 à la puissance de calcul des algorithmes et à la capacité de 74 00:04:13,020 --> 00:04:14,620 stockage, ce que l'on appelle le cloud. 75 00:04:14,820 --> 00:04:19,300 Amazon par exemple, est une firme extrêmement puissante dans la mesure 76 00:04:19,500 --> 00:04:23,220 où c'est elle qui dispose de très nombreux data centers ou de clouds, 77 00:04:23,660 --> 00:04:27,540 elle réalise un pourcentage de son chiffre d'affaires important 78 00:04:27,740 --> 00:04:29,300 parce qu'elle possède des serveurs. 79 00:04:29,620 --> 00:04:34,000 Alors donc cette collecte massive de données liée à la puissance 80 00:04:34,200 --> 00:04:37,240 de calcul des algorithmes a donc cette capacité de stockage, 81 00:04:37,440 --> 00:04:41,280 a aussi donné naissance à un système de détection, de classification 82 00:04:41,480 --> 00:04:44,860 et d'anticipation du comportement des humains. 83 00:04:45,340 --> 00:04:53,100 C'est pourquoi ici on parle de gouvernementalité algorithmique. 84 00:04:53,380 --> 00:04:57,700 L'exploitation des données par des algorithmes vise à personnaliser 85 00:04:57,900 --> 00:05:01,840 les services proposés selon le profil de chacun, à lui de formuler 86 00:05:02,040 --> 00:05:06,020 des recommandations de contenu qui sera susceptible de l'intéresser. 87 00:05:06,360 --> 00:05:10,540 Alors la population et la popularité de ces modèles de recommandations 88 00:05:10,740 --> 00:05:13,600 plutôt, donc la popularité de ces modèles de recommandations, 89 00:05:13,800 --> 00:05:18,300 leur force de prescription sont absolument remarquables. 90 00:05:18,560 --> 00:05:24,200 79 % des personnes qui sont interrogées suivent les recommandations de 91 00:05:24,400 --> 00:05:27,480 leur moteur de recherche, recommandation qui est faite par 92 00:05:27,680 --> 00:05:28,440 des algorithmes. 93 00:05:28,640 --> 00:05:33,260 80% des abonnés au service de vidéos à la demande trouvent les 94 00:05:33,460 --> 00:05:35,840 recommandations de leur service pertinentes. 95 00:05:37,180 --> 00:05:42,840 Un auteur qui s'appelle Henri Isaac a écrit en 2018, il a écrit et 96 00:05:43,040 --> 00:05:45,900 mis en évidence dans un de ses articles combien des investissements 97 00:05:46,100 --> 00:05:49,440 techniques sont nécessaires pour donner de la valeur économique 98 00:05:49,640 --> 00:05:50,560 à la donnée. 99 00:05:51,020 --> 00:05:54,220 Des nouvelles capacités de stockage, des nouvelles capacités de calcul 100 00:05:54,420 --> 00:05:57,680 ont permis de franchir une étape, mais aussi des technologies, 101 00:05:58,180 --> 00:06:01,540 des outils, des logiciels sophistiqués, des méthodes d'apprentissage 102 00:06:01,740 --> 00:06:05,100 automatique, ce qu'on appelle machine learning ou encore des méthodes 103 00:06:05,300 --> 00:06:07,640 d'apprentissage profond, ce qu'on appelle également le deep 104 00:06:07,840 --> 00:06:11,420 learning, reposent sur des jeux de données qui entraînent des 105 00:06:11,620 --> 00:06:15,140 algorithmes grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle. 106 00:06:15,740 --> 00:06:19,480 Qu'est-ce que nous pouvons conclure de ces modèles de recommandations ? 107 00:06:19,980 --> 00:06:23,740 Monétisation par la publicité, analyse et personnalisation des 108 00:06:23,940 --> 00:06:27,340 données, possibilité d'abonnement et des modèles de freemium qui 109 00:06:27,540 --> 00:06:30,640 permettent d'avoir une connaissance de l'individu, cette collecte massive 110 00:06:30,840 --> 00:06:34,920 de données associée à de l'intelligence artificielle et aux algorithmes 111 00:06:35,120 --> 00:06:39,040 de recommandations est donc également utile aux plateformes, 112 00:06:39,240 --> 00:06:41,140 mais aussi aux annonceurs. 113 00:06:41,340 --> 00:06:45,840 Elle est également utile aux producteurs qui y recourent pour 114 00:06:46,040 --> 00:06:49,080 éditorialiser, cibler, fabriquer leurs programmes. 115 00:06:49,440 --> 00:06:52,340 Ils peuvent ainsi les adapter aux préférences des téléspectateurs 116 00:06:52,540 --> 00:06:54,860 et les mesurer en temps réel. 117 00:06:55,380 --> 00:06:59,680 Voilà ce qu'on pouvait dire sur cette définition de modèles d'affaires. 118 00:06:59,880 --> 00:07:02,920 Ce que je vous propose maintenant, c'est que nous passions au modèle 119 00:07:03,120 --> 00:07:06,380 de YouTube qui est vraiment une illustration extrêmement intéressante 120 00:07:06,580 --> 00:07:07,900 de ces modèles de recommandations. 121 00:07:08,160 --> 00:07:12,060 Alors il existe, nous en avons perçu quelques uns, différents 122 00:07:12,260 --> 00:07:13,780 types de modèles d'affaires en ligne. 123 00:07:14,200 --> 00:07:17,620 Certains sont centrés sur l'abonnement pour monétiser leur contenu. 124 00:07:17,820 --> 00:07:21,460 D'autres sont centrés sur l'analyse des données et la personnalisation 125 00:07:21,660 --> 00:07:24,400 pour mettre en place des stratégies de ciblage. 126 00:07:24,680 --> 00:07:28,420 Et puis d'autres encore, des modèles en ligne qui sont nombreux, 127 00:07:28,700 --> 00:07:33,700 comme celui de YouTube qui propose un accès gratuit à la plateforme, 128 00:07:33,900 --> 00:07:38,000 aux contenus, avec une modélisation de l'ensemble des contenus par 129 00:07:38,200 --> 00:07:39,300 la publicité en ligne. 130 00:07:39,540 --> 00:07:43,760 L'objectif : tenter de maximiser le temps de visionnage des 131 00:07:43,960 --> 00:07:44,720 utilisateurs. 132 00:07:44,920 --> 00:07:47,860 Alors pour comprendre ce qu'est le modèle de YouTube et la plateforme, 133 00:07:48,060 --> 00:07:48,820 quelques mots. 134 00:07:49,180 --> 00:07:52,300 YouTube aujourd'hui, c'est plus de 2,5 milliards 135 00:07:52,500 --> 00:07:53,960 d'utilisateurs actifs dans le monde. 136 00:07:54,280 --> 00:07:57,760 C'est une plateforme qui a été lancée en 2005 et elle est devenue 137 00:07:57,960 --> 00:08:01,780 une plateforme majeure des vidéos en ligne, un nouvel acteur du paysage 138 00:08:01,980 --> 00:08:02,740 médiatique. 139 00:08:02,960 --> 00:08:07,460 Première plateforme d'accès à des vidéos pour les moins de 30 ans, 140 00:08:07,660 --> 00:08:09,880 c'est également un site de partage de vidéos. 141 00:08:10,240 --> 00:08:14,940 YouTube a carrément considérablement influencé la façon dont le contenu 142 00:08:15,140 --> 00:08:18,840 est d'abord créé et puis également dont le contenu est distribué et 143 00:08:19,040 --> 00:08:21,100 enfin la façon dont le contenu est consommé. 144 00:08:21,300 --> 00:08:25,760 Alors, YouTube permet aux utilisateurs de télécharger et de partager des 145 00:08:25,960 --> 00:08:26,720 vidéos. 146 00:08:26,920 --> 00:08:28,900 Vous l'avez forcément fait pour la majorité d'entre vous. 147 00:08:29,120 --> 00:08:32,540 La plateforme a d'abord généré des revenus grâce à la publicité 148 00:08:32,740 --> 00:08:33,500 en ligne. 149 00:08:33,700 --> 00:08:35,940 Puis elle s'est tournée vers un nouveau modèle qui est celui de 150 00:08:36,140 --> 00:08:36,900 l'abonnement. 151 00:08:37,100 --> 00:08:39,980 Elle propose à ses utilisateurs une adhésion payante, 152 00:08:40,200 --> 00:08:43,360 par exemple pour YouTube Premium ou encore pour YouTube Music. 153 00:08:43,780 --> 00:08:47,280 Alors, ce qui est intéressant, c'est la décomposition et effectivement 154 00:08:47,480 --> 00:08:50,020 de ce mot YouTube, c'est You , c'est vous. 155 00:08:50,840 --> 00:08:52,960 Ça veut dire que c'est vous qui composez le programme de votre 156 00:08:53,160 --> 00:08:56,520 propre bibliothèque à partir d'un catalogue de millions de vidéos. 157 00:08:56,840 --> 00:09:00,300 Et Tube, c'est l'idée que vous soumettez vos propres créations 158 00:09:00,500 --> 00:09:02,200 aux responsables éditoriaux. 159 00:09:03,280 --> 00:09:06,580 Alors, quels sont les acteurs de cette plateforme ? 160 00:09:06,860 --> 00:09:10,700 Eh bien, les premiers acteurs, les créateurs de contenu sont qu'on 161 00:09:10,900 --> 00:09:11,720 appelle les YouTubeurs. 162 00:09:11,920 --> 00:09:15,700 Alors, on a ensuite les spectateurs, donc les utilisateurs. 163 00:09:15,900 --> 00:09:18,000 Et puis, évidemment, les annonceurs. 164 00:09:18,200 --> 00:09:20,660 Alors, on va commencer par les spectateurs, par les users. 165 00:09:21,640 --> 00:09:26,520 YouTube offre un accès à une large gamme de vidéos et ils trouvent 166 00:09:26,720 --> 00:09:28,120 du contenu adapté à leurs intérêts. 167 00:09:28,320 --> 00:09:32,920 Donc les spectateurs ont le pouvoir de décider quel contenu est le 168 00:09:33,120 --> 00:09:36,160 plus visionné grâce au système centré sur l'utilisateur de YouTube. 169 00:09:36,460 --> 00:09:40,400 Ils peuvent ainsi interagir avec les créateurs de contenu en laissant 170 00:09:40,600 --> 00:09:44,180 des commentaires, en likant, en aimant ou encore en partageant 171 00:09:44,380 --> 00:09:45,140 des vidéos. 172 00:09:45,340 --> 00:09:46,780 Ça, c'est pour les spectateurs et utilisateurs. 173 00:09:47,040 --> 00:09:50,920 Ensuite, vous avez le créateur de contenu, donc le YouTubeur. 174 00:09:51,180 --> 00:09:58,160 Alors, YouTube vise à mettre en avant le talent des consommateurs 175 00:09:58,360 --> 00:10:01,280 ou des YouTubeurs et à gagner de l'argent grâce à leurs vidéos. 176 00:10:01,700 --> 00:10:05,940 Musiciens, comédiens, vlogueurs, experts en domaine 177 00:10:06,140 --> 00:10:11,820 spécifique, YouTube permet le partage de créations avec un public mondial. 178 00:10:12,120 --> 00:10:14,240 Tout le monde peut créer sa propre chaîne. 179 00:10:14,440 --> 00:10:16,300 YouTube est ainsi démocratisé. 180 00:10:16,500 --> 00:10:19,740 Il a totalement permis la démocratisation de la création 181 00:10:19,940 --> 00:10:23,480 de contenu et ouvert de nouvelles possibilités pour les créateurs 182 00:10:23,680 --> 00:10:25,880 d'être totalement indépendants. 183 00:10:26,080 --> 00:10:29,160 Alors, ces créateurs de contenu ont construit ce que l'on appelle 184 00:10:29,360 --> 00:10:33,100 des communautés de fidèles, de spectateurs qui les suivent 185 00:10:33,300 --> 00:10:35,660 régulièrement et qui interagissent avec eux. 186 00:10:35,860 --> 00:10:39,740 Alors, en regardant leurs vidéos, en les partageant, en les soutenant 187 00:10:39,940 --> 00:10:44,160 financièrement, ça crée une relation étroite de confiance entre les 188 00:10:44,360 --> 00:10:45,360 créateurs et leur public. 189 00:10:45,740 --> 00:10:50,600 Ce qui rend les publicités bien diffusées évidemment sur la plateforme 190 00:10:50,800 --> 00:10:51,560 plus efficaces. 191 00:10:52,040 --> 00:10:56,260 Les YouTubeurs sont devenus une force majeure dans d'industrie 192 00:10:56,460 --> 00:10:57,420 de la publicité. 193 00:10:57,700 --> 00:11:01,060 Elles offrent aux annonceurs une nouvelle possibilité de toucher 194 00:11:01,260 --> 00:11:05,020 des audiences ciblées et des audiences engagées. 195 00:11:05,220 --> 00:11:08,080 Ça sera l'objet du dernier paragraphe de ce chapitre-là. 196 00:11:08,280 --> 00:11:11,340 Mais restons encore sur les fameux acteurs de YouTube. 197 00:11:11,540 --> 00:11:14,680 On a donc les spectateurs, les utilisateurs qui constituent 198 00:11:14,880 --> 00:11:15,640 la grande majorité. 199 00:11:15,840 --> 00:11:18,440 Nous avons les créateurs de contenu qui sont des spectateurs qui sont 200 00:11:18,640 --> 00:11:20,980 devenus des acteurs en devenant des YouTubeurs. 201 00:11:21,180 --> 00:11:25,000 Et enfin, vous avez les annonceurs qui constituent donc le troisième 202 00:11:25,200 --> 00:11:26,760 client de YouTube. 203 00:11:27,180 --> 00:11:31,320 La plateforme leur offre un moyen de se connecter à des audiences, 204 00:11:31,860 --> 00:11:35,260 mais pas n'importe quelles audiences, à des audiences engagées, 205 00:11:35,460 --> 00:11:39,300 d'où la notion de communautés de fidèles et de cibles que l'on a 206 00:11:39,500 --> 00:11:40,260 vue précédemment. 207 00:11:40,460 --> 00:11:43,020 Donc ces audiences qui sont engagées à travers des annonces publicitaires. 208 00:11:44,060 --> 00:11:47,100 Grâce à des algorithmes, une fois encore sophistiqués, 209 00:11:47,360 --> 00:11:50,840 ils peuvent cibler spécifiquement les téléspectateurs en fonction 210 00:11:51,040 --> 00:11:54,220 de leurs préférences ou encore en fonction de ceux qui sont 211 00:11:54,420 --> 00:11:57,400 susceptibles d'être intéressés par leurs produits ou par leurs 212 00:11:57,600 --> 00:11:58,360 services. 213 00:11:58,560 --> 00:12:01,380 Ça permet d'optimiser leur retour sur investissement publicitaire 214 00:12:01,580 --> 00:12:05,260 en s'assurant que leurs annonces atteignent évidemment les bonnes 215 00:12:05,460 --> 00:12:06,220 personnes. 216 00:12:06,560 --> 00:12:11,760 YouTube au final permet aux annonceurs de bénéficier de l'immense base 217 00:12:11,960 --> 00:12:16,430 d'utilisateurs, on a dit plus de 2,5 milliards d'utilisateurs dans 218 00:12:16,630 --> 00:12:17,390 le monde. 219 00:12:17,590 --> 00:12:20,300 Donc elle permet à ces annonceurs de bénéficier de cette immense 220 00:12:20,500 --> 00:12:24,820 base d'utilisateurs, d'atteindre des audiences engagées, 221 00:12:25,020 --> 00:12:28,480 pertinentes, ce qui augmente l'efficacité de leurs campagnes 222 00:12:28,680 --> 00:12:29,440 publicitaires. 223 00:12:29,640 --> 00:12:34,040 Ainsi, les annonceurs ont accès à des millions de personnes en 224 00:12:34,240 --> 00:12:38,060 un seul endroit, donc ce qui permet de bénéficier d'une audience massive 225 00:12:38,260 --> 00:12:40,320 et également diversifiée. 226 00:12:40,520 --> 00:12:44,440 Mais YouTube, c'est également 500 heures de nouvelles vidéos qui 227 00:12:44,640 --> 00:12:47,480 sont téléchargées à chaque minute dans le monde. 228 00:12:47,740 --> 00:12:52,280 En 2023, on estimait que les spectateurs du monde entier regardaient 229 00:12:52,480 --> 00:12:56,880 en moyenne plus d'un milliard d'heures de contenus sur leur écran chaque jour. 230 00:12:57,080 --> 00:13:00,560 On comprend la raison pour laquelle les annonceurs n'hésitent pas à 231 00:13:00,760 --> 00:13:03,940 investir dans des campagnes publicitaires et à acheter des 232 00:13:04,140 --> 00:13:05,680 espaces publicitaires sur YouTube. 233 00:13:07,070 --> 00:13:09,820 Des petits exemples d'un YouTubeur que vous connaissez forcément, 234 00:13:10,420 --> 00:13:14,560 c'est un screenshot que j'ai fait à un moment donné il y a quelques 235 00:13:14,760 --> 00:13:15,720 semaines. 236 00:13:16,060 --> 00:13:20,460 Squeezie, Cyprien, Norman, Michou, Amixem ou encore Rémi Gaillard 237 00:13:20,660 --> 00:13:24,120 sont des YouTubeurs qui apparaissent ici dans le top 10. 238 00:13:24,520 --> 00:13:28,180 Demain, je ferai un screenshot et ça serait McFly et Carlito qui 239 00:13:28,380 --> 00:13:29,280 pourraient être en premier. 240 00:13:29,480 --> 00:13:31,820 Ce qui est important ici, c'est que ce sont près de 15, 241 00:13:32,260 --> 00:13:36,740 18, 20 millions de téléspectateurs, parfois pour un seul et même YouTubeur 242 00:13:36,940 --> 00:13:37,700 en France. 243 00:13:37,900 --> 00:13:40,940 Évidemment, lorsqu'il s'agit de vedettes américaines, 244 00:13:41,140 --> 00:13:44,960 ça peut toucher des millions et des millions supplémentaires de 245 00:13:45,160 --> 00:13:45,920 téléspectateurs. 246 00:13:46,420 --> 00:13:49,120 Maintenant, ce qui nous intéresse, c'est tout de même ce modèle d'affaires 247 00:13:49,320 --> 00:13:50,920 et le modèle économique de YouTube. 248 00:13:51,300 --> 00:13:52,900 Alors, son modèle, c'est quoi ? 249 00:13:53,100 --> 00:13:55,000 C'est un modèle qu'on dit à double flux. 250 00:13:55,300 --> 00:13:59,000 Il repose principalement sur de la publicité en ligne. 251 00:13:59,280 --> 00:14:02,220 On y reviendra tout à l'heure, mais néanmoins, on a déjà évoqué 252 00:14:02,420 --> 00:14:03,460 ce qu'était la publicité en ligne. 253 00:14:03,760 --> 00:14:07,660 La plateforme génère des revenus en affichant des annonces avant, 254 00:14:07,980 --> 00:14:09,860 pendant et après les vidéos. 255 00:14:10,160 --> 00:14:13,620 Elles sont clairement une source de revenus majeure pour la plateforme 256 00:14:13,820 --> 00:14:19,820 numérique qui a réalisé en 2023 un chiffre d'affaires de près de 257 00:14:20,020 --> 00:14:22,320 9 milliards de revenus publicitaires. 258 00:14:22,700 --> 00:14:26,520 L'abonnement est également une nouvelle source de revenus pour 259 00:14:26,720 --> 00:14:27,480 la plateforme. 260 00:14:27,680 --> 00:14:29,620 Alors, en fait, quand je dis nouvelle, ce n'est pas complètement nouveau. 261 00:14:29,880 --> 00:14:35,780 Ce qu'elle a lancé en 2015 YouTube Music, qui lui permet avec à près 262 00:14:35,980 --> 00:14:39,980 de 11 euros par mois, c'est 10,99 euros par mois, 263 00:14:40,180 --> 00:14:41,660 qui est destiné aux fans de musique. 264 00:14:42,080 --> 00:14:46,280 Le service est en compétition avec Apple Music, avec Spotify ou encore 265 00:14:46,480 --> 00:14:47,240 avec Deezer. 266 00:14:47,440 --> 00:14:51,140 En 2008, elle avait déjà lancé YouTube Premium. 267 00:14:52,040 --> 00:14:55,780 C'est pour 12,99 euros par mois, quasiment 13 euros. 268 00:14:55,980 --> 00:14:59,100 C'est un service qui s'adresse cette fois-ci aux gros utilisateurs 269 00:14:59,300 --> 00:15:00,060 de YouTube. 270 00:15:00,260 --> 00:15:05,840 Ces deux services, donc YouTube Music et YouTube Premium, 271 00:15:06,360 --> 00:15:10,580 ces deux services sont donc accessibles dans plus de 100 pays et régions 272 00:15:10,780 --> 00:15:11,540 dans le monde. 273 00:15:11,740 --> 00:15:15,620 Ils permettent aux utilisateurs, finalement, d'échapper un petit 274 00:15:15,820 --> 00:15:21,160 peu à la publicité et donc de profiter des expériences sans publicité 275 00:15:21,360 --> 00:15:24,740 et davantage d'exclusivité comme le téléchargement de vidéos pour 276 00:15:24,940 --> 00:15:25,780 les regarder hors ligne. 277 00:15:26,040 --> 00:15:30,440 Les abonnements rapportent et ont rapporté en 2024 près de 15 milliards 278 00:15:30,640 --> 00:15:31,940 de dollars à Google. 279 00:15:32,980 --> 00:15:37,200 Il nous faut revenir sur la considération de ce qu'est YouTube, 280 00:15:37,680 --> 00:15:40,180 une plateforme d'échange entre différentes parties. 281 00:15:41,120 --> 00:15:44,680 Elle a mis en place un système centré véritablement sur les 282 00:15:44,880 --> 00:15:50,440 utilisateurs qui permet aux spectateurs de choisir des contenus les plus vus, 283 00:15:50,640 --> 00:15:56,840 d'interagir directement avec les créateurs et de poser des questions 284 00:15:57,040 --> 00:15:58,960 sur les produits et les services recommandés. 285 00:15:59,420 --> 00:16:03,300 Ça crée une relation étroite entre eux, également entre les marques. 286 00:16:03,820 --> 00:16:08,000 Les algorithmes de YouTube analysent les préférences et les comportements 287 00:16:08,200 --> 00:16:11,840 des utilisateurs pour recommander des vidéos permanentes et des vidéos 288 00:16:12,040 --> 00:16:12,800 populaires. 289 00:16:13,000 --> 00:16:16,020 Les créateurs de contenus qui produisent des vidéos de haute 290 00:16:16,220 --> 00:16:19,640 qualité répondent aux attentes de leur public et ont plus de chances 291 00:16:19,840 --> 00:16:23,720 d'être recommandés et vus par un large auditoire ou une large audience. 292 00:16:24,080 --> 00:16:28,700 L'algorithme hypersophistiqué de YouTube lui permet de cibler des 293 00:16:28,900 --> 00:16:29,660 publicités. 294 00:16:29,860 --> 00:16:31,560 Le ciblage est précieux. 295 00:16:31,760 --> 00:16:35,120 Ils peuvent ainsi toucher des audiences plus grandes, également des audiences 296 00:16:35,320 --> 00:16:39,240 plus engagées, augmentant ainsi leur visibilité et leurs chances 297 00:16:39,440 --> 00:16:40,340 de succès. 298 00:16:40,760 --> 00:16:42,740 Voilà ce que l'on pouvait dire sur le modèle de YouTube. 299 00:16:43,440 --> 00:16:47,220 Eh bien, on va passer dans une prochaine vidéo à un prochain 300 00:16:47,420 --> 00:16:51,840 paragraphe qui concerne le marché de la publicité en ligne. 301 00:16:52,080 --> 00:16:54,780 On va entrer un petit peu dans les détails et c'est ainsi qu'on 302 00:16:54,980 --> 00:16:58,440 clôturera notre chapitre 4 consacré aux modèles d'affaires. 303 00:16:58,640 --> 00:16:59,940 À bientôt pour une prochaine vidéo.